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一种通用的时间数字转换器码密度校准信号产生方法及其实现
李海涛, 李斌康, 田耕, 阮林波, 赵前, 吕宗璟
2021, 43(8): 2121-2127. doi: 10.11999/JEIT200769  刊出日期:2021-08-10
关键词: 时间数字转换器, 码密度校准, 相干采样, TDC主时钟, 校准信号
该文提出一种通用的时间数字转换器(TDC)码密度校准信号产生方法,该方法基于相干采样理论,通过合理设置TDC主时钟和校准信号之间的频率差,结合输出信号保持电路,产生校准用的随机信号,在码密度校准过程中,随机信号均匀分布在TDC的延时路径上,实现对TDC的bin-by-bin校准。基于Xilinx公司的28 nm工艺的Kintex-7 现场可编程门阵列(FPGA)内部的进位链实现一种plain TDC,利用该方法校准plain TDC的码宽(抽头延迟时间),研究校准了2抽头方式下的TDC的性能参数,时间分辨率(对应TDC的最低有效位,Least Significant Bit, LSB)为24.9 ps,微分非线性为(–0.84~3.1)LSB,积分非线性为(–5.0~2.2)LSB。文中所述的校准方法采用时钟逻辑资源实现,多次测试考核结果表明,单个延时单元的标准差优于0.5 ps。该校准方法采用时钟逻辑资源代替组合逻辑资源,重复性、稳定性较好,实现了对plain TDC的高精度自动校准。该方法同样适用于其他类型的TDC的码密度校准。
基于K-L散度的最大后验弧主导的混淆网络生成算法
王欢良, 韩纪庆, 郑铁然, 李海峰
2008, 30(5): 1109-1112. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01760  刊出日期:2008-05-19
关键词: 语音识别; 混淆网络; Lattice; 混淆网络生成; K-L散度
为快速生成高质量混淆网络,该文提出一种最大后验弧主导的快速生成算法。它只需遍历一遍Lattice,具有线性时间复杂度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)来度量弧标号之间的发音相似性,改善了混淆网络生成中弧对齐的准确性。实验结果显示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成质量更好。通过采用KLD作为弧标号相似性测度,生成混淆网络的质量得到了进一步提高。